Как сообщает RAEM, в вакансии на hh.kz по Астане компания Top-Human готова платить Middle Data Scientist — специалисту по анализу данных среднего уровня — от 1,5 до 2 млн тенге в месяц до вычета налогов, с выплатой дважды в месяц. Требуется опыт 3–6 лет. Издание подчёркивает: это условия одного работодателя, а не средний уровень зарплат на рынке ИИ.
На 31 октября в выдаче по Астане также открыты вакансии Junior data scientist в QazCloud (департамент ИИ и разработки), Middle ML-Engineer — инженера машинного обучения — в ForteBank и Team Lead Data Scientist в Казахтелекоме. Зарплаты в этих трёх объявлениях не раскрыты. Даже позиция уровня Junior в QazCloud предполагает стаж от года до трёх лет, а для руководителя команды в Казахтелекоме нужно 3–6 лет опыта.
Что касается прогнозов: эксперты IBA Group ожидают, что оплата специалистов по внедрению, настройке и сопровождению ИИ вырастет в среднем на 20% за два года, а доход отдельных сотрудников достигнет 2 млн тенге в месяц — этот прогноз 17 июня 2026 года опубликовал Kursiv со ссылкой на Nur.kz. Исследование People Consulting, охватившее 24 компании, свыше 7300 зарплат и 68 IT-профессий (данные предоставляли сами работодатели), связывает дальнейший рост прежде всего с самыми квалифицированными экспертами, у которых дефицитные компетенции.
Переквалифицироваться можно по программе Tech Orda от Astana Hub: участники 18–45 лет получают ваучер до 500 000 тенге при офлайн-обучении и до 400 000 тенге при онлайн- или гибридном формате, среди направлений — ИИ и анализ данных. Приём заявок на пятый сезон закрылся 7 сентября. По мониторингу программы трудоустроены 90% экономически активных выпускников, их средняя зарплата — 725 000 тенге; показатель охватывает все IT-направления, а не только ИИ.
Для работающих специалистов Nazarbayev University ведёт в Астане двухлетнюю магистратуру по прикладному искусственному интеллекту и науке о данных на английском языке, доступны полный и частичный режимы и гибридный формат. В программе — Python, статистика, базы данных, машинное обучение и применение ИИ в бизнес-аналитике; из 90 кредитов ECTS (единиц учебной нагрузки) 18 отведены итоговому прикладному проекту. Дата следующего приёма пока не подтверждена.
