Как сообщает RAEM, алматинский стартап PanDev Metrics создал платформу класса Engineering Intelligence — систему аналитики процессов разработки. Она объединяет данные из Git, сред разработки (включая JetBrains), Jira и ИИ-инструментов и показывает руководителям метрики DORA (показатели скорости и стабильности поставки ПО), стоимость задач, узкие места и то, как команда применяет ИИ.
Решение разворачивается на инфраструктуре самого заказчика: код и данные о работе команд не уходят во внешнее облако. Для банков и крупных компаний это часто обязательное условие.
Ключевая идея компании — оценивать ИИ по результату для бизнеса, а не по объёму сгенерированного кода. «Доля AI-кода показывает использование инструмента, но сама по себе не доказывает рост продуктивности», — объясняет сооснователь и CEO Мадияр Бакберенов. По его словам, ИИ ускоряет написание кода, но проверка, тестирование и согласования могут свести выигрыш к нулю, поэтому платформа измеряет весь цикл задачи: время от начала до конца, скорость доставки изменений пользователям и итоговую стоимость с учётом расходов на сами ИИ-инструменты.
PanDev Metrics основан в 2024 году в Алматы. Сооснователь и CEO Мадияр Бакберенов ранее работал в CHOCO и был сооснователем Kwaaka, основатель и CTO Артур Пан — бывший инженер Kaspi Магазина и V.Life.
У компании 20 клиентов, среди которых Halyk Bank, Prosper Pay, Biometric и Platonus. PanDev недавно закрыл Seed-раунд (ранний инвестиционный раунд), состав инвесторов обещают раскрыть позже. Стартап также участвует в программе NVIDIA Inception для ИИ-компаний.
После раунда главный приоритет — рост продаж: компания развивает международное направление и расширяет работу с банками и корпоративными заказчиками, а также углубляет аналитику использования ИИ и стоимости разработки. PanDev ищет локальных дистрибьюторов, интеграторов и партнёров, которые помогут с продажами и внедрением на целевых рынках.
