Как сообщает TechCrunch со ссылкой на отчёт финтех-компании Ramp (она выпускает корпоративные карты и отслеживает реальные расходы бизнеса), траты на ИИ в конце лета вышли на плато. Расходы на токены — единицы текста, за обработку которых клиенты платят разработчикам моделей, — за август и сентябрь выросли лишь на 1,5%, тогда как в июле месячный рост составлял 42%.
Почти все расходы на ИИ приходятся на быстрорастущие технологические компании на венчурном финансировании, отметил главный экономист Ramp Ара Харазян. Топ-1% самых активных пользователей, выходившие на пике лета на $10 000 на сотрудника, в августе–сентябре потратили чуть меньше; для сравнения, медианная компания тратит $12–15 на сотрудника в месяц, топ-10% — $600–1000.
В октябре рост частично вернулся: плюс 8,9% за период с 23 сентября по 23 октября, но, по оценке Харазяна, давление на рост расходов остаётся сильным. Проблема не в спросе — объёмы использования ИИ растут, — а в снижении цен. В сентябре OpenAI вдвое урезала цены API на модели GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, следом Anthropic удешевила Fable 5.1 и Opus 5.5 — как указала сама компания в недавнем отчёте, это сократило рост её выручки примерно на $600 млн.
По словам Харазяна, рынок ИИ стал «рынком покупателя»: давление создают дешёвые и открытые модели Meta и Nvidia, открытые разработки из Китая и США, а также стартап Jev — лёгкий инструмент, выбирающий из нескольких заранее заданных вариантов ответа для простых задач вида «да/нет». Клиенты, добавляет он, стали экономнее: ограничивают бюджеты сотрудников и через роутеры — сервисы, направляющие запросы к более дешёвым моделям, — переводят задачи с дорогих моделей на дешёвые. Похожую картину недавно показала и внутренняя статистика Notion, опубликованная сооснователем компании Акшаем Котари.
На этом фоне, как пишет Bloomberg, ожидаемая оценка Anthropic перед IPO снизилась с $2 трлн, о которых говорилось в начале октября, до $1,2–1,3 трлн, а кредитные агентства, как ожидается, присвоят компании высокий «мусорный» (неинвестиционный) рейтинг. OpenAI также снизила предлагаемую оценку — с $1,4 трлн до $1,25 трлн — и урезала цели текущего раунда привлечения средств примерно на $10 млрд.
Инвесторы рассчитывают, что расходы ускорят новые продукты — например, персональные ИИ-агенты, уже выпущенные OpenAI, SpaceXAI, Meta и стартапом Instinct. Харазян настроен скептично: персональные агенты «не так экономически продуктивны, как кодинг», и, судя по коммерчески зрелым продуктам, рост расходов на ИИ уже замедлился.
