Как сообщает OpenAI, компания развивает способности своих моделей к проектированию, симуляции и производству физических продуктов — в механике, электронике и сквозном проектировании систем. За последний год улучшения моделей помогли внутренним командам быстрее проверять идеи, и появились первые признаки пользы этих возможностей в профессиональных отраслевых процессах.
В рамках теста OpenAI поручила модели GPT-6 Astra спроектировать без прямых правок человека устройство для общения с Codex — программным инструментом компании. Модель определила функциональные требования, разработала внешний вид и корпус, выбрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату с размещением элементов и соединениями, а также создала интерфейс и прошивку.
Два сотрудника OpenAI сделали этот тестовый проект с помощью модели менее чем за неделю, занимаясь им параллельно с основной работой, а контрактный производитель изготовил небольшую партию прототипов меньше чем за месяц. При этом доведение устройства до готовности к производству потребовало нескольких раундов проверки: модель не всегда учитывала производственные ограничения изготовителя, допуски и детали, необходимые для сборки.
Внутренние аппаратные команды OpenAI уже применяют Codex и ChatGPT для создания и доработки CAD-моделей (CAD — автоматизированное проектирование), подготовки производственных чертежей, настройки симуляций и проверки конструкций в робототехнике и вычислительной инфраструктуре. С февраля объём использования моделей этими командами, измеряемый в токенах (единицах обработки данных), вырос в 23 раза.
Прогресс измеряется в том числе на бенчмарке BenchCAD 2.0, где модели восстанавливают 3D-детали и узлы, а также определяют соединения на печатных платах. Новая внутренняя модель OpenAI набрала в среднем 0,875 балла против 0,594 у GPT-6 Astra в режиме максимальных рассуждений.
На реальных задачах возможности тестирует небольшая группа промышленных партнёров, чьи инженеры проверяют точность и применимость результатов моделей. OpenAI расширяет сотрудничество с гоночной командой Chip Ganassi Racing: там осваивают превращение 3D-сканов существующих деталей в редактируемые CAD-модели и производственные чертежи, что полезно, когда исходные файлы конструкции недоступны. Ещё одно новое партнёрство — с Mazda: GPT-6 Astra помогает инженерам-аэродинамикам снижать сопротивление автомобилей, моделируя формы носовой части и симулируя потоки воздуха, а с командой по пассивной безопасности ведутся работы на основе симуляций.
