Как сообщает TechCrunch, Anthropic готовится к IPO и в обновлённой регистрационной заявке S-1 раскрыл финансовые результаты за квартал, завершившийся 30 сентября: предыдущая версия документа охватывала данные только до 30 июня. Выручка составила $17 млрд против $11,5 млрд кварталом ранее, однако операционный убыток вырос — в основном из-за расходов на вычислительные мощности (compute), которые нужны для обучения и работы моделей.
Доля compute в выручке достигла 58% против 48% кварталом ранее. Согласно графику из заявки, выручка на каждый доллар, потраченный на compute, росла с начала 2025 года, достигла пика чуть выше 2x и опустилась до 1,72x.
Счёт Anthropic за compute вырос до $10 млрд за квартал, из которых $5 млрд пришлись на мощности по краткосрочным контрактам — они, по данным компании, обходятся значительно дороже compute по многолетним обязательствам. Иными словами, спрос рос настолько быстро, что компании пришлось срочно докупать мощности по повышенным ставкам.
Часть таких сделок известна публично: Anthropic платит SpaceX $1,25 млрд в месяц за compute, а также заключил многомиллиардные контракты с Nscale, Akamai и Volta. Это так называемые неооблака (neoclouds) — провайдеры вычислительных мощностей меньшего масштаба, которые предлагают более гибкие условия, но по более высоким ценам, чем гиперскейлеры — крупнейшие облачные платформы.
В самой заявке компания предупреждает: «We expect compute and infrastructure expenses to increase in absolute dollars and remain our largest operating expense for the foreseeable future» — то есть расходы на compute и инфраструктуру будут расти в абсолютном выражении и останутся крупнейшей операционной статьёй. Снизить их Anthropic рассчитывает в том числе за счёт собственной вычислительной базы — проекта Anthropic Direct, но, отмечает TechCrunch, эти усилия не успевают за ростом спроса.
При выручке, растущей почти на 50% за квартал, высокие расходы на compute вряд ли отпугнут инвесторов, пишет издание. Тем не менее ситуация показывает, насколько ИИ-компании зависят от глобального строительства дата-центров и уязвимы к любым сбоям в этом процессе.
