OpenAI создала «офлайн-мир» из кэшированного веб-контента для обучения ИИ-моделей

OpenAI построила «офлайн-мир» из сохранённых копий веб-контента, чтобы обучать передовые ИИ-модели самостоятельной работе в интернете: поиску информации, навигации по сайтам и использованию веб-приложений.

Миниатюрная модель города между серверными стойками дата-центра — офлайн-копия интернета для обучения ИИ.
Фото: ИИ bitPress

Как сообщает Techmeme, OpenAI заявила, что создала «офлайн-мир» на основе кэшированного веб-контента — заранее сохранённых копий страниц и другого содержимого интернета. В этой среде компания обучает изолированные фронтир-модели.

Фронтир-моделями называют самые мощные ИИ-модели, находящиеся на переднем крае развития технологий. Изолированность здесь означает, что модели тренируются внутри «офлайн-мира», а не в открытом интернете.

Задача обучения — практические навыки: открывать и просматривать сайты, искать информацию и работать с веб-приложениями.

Такие навыки — базовые для ИИ-агентов, систем, которые выполняют задачи в интернете вместо человека: от поиска данных до работы в онлайн-сервисах.