Как сообщает Data Secrets, появилась новая версия языковой модели Kimi, дообученная с акцентом на игровую разработку и 3D. Заявляется, что она эффективно справляется с задачами на движках Unity, Unreal и Godot и умеет комбинировать их с поиском в интернете и генерацией трёхмерных объектов.
Также утверждается, что модель неплохо показывает себя на задачах «длинного горизонта» — то есть требующих длинной цепочки самостоятельных действий без участия человека.
В блогпосте приведён пример такой работы: Kimi автономно построила симулятор ходьбы человека на основе анатомической модели. Она сама выстраивала пайплайны обучения (цепочки этапов), настраивала функции наград — сигналы поощрения, по которым алгоритм учится правильным действиям, — задавала физику, анализировала результаты и дорабатывала контроллер шагов.
За 167 итераций работы и 420 независимых ревью виртуальный персонаж прошёл путь от падения на первом шаге до способности непрерывно идти, чередуя шаги, в течение 11 секунд.
По оценке Data Secrets, до рекурсивного самоулучшения (RSI) — гипотетической способности ИИ улучшать самого себя — модель пока не дотягивает. При этом, как отмечает канал, навыки, необходимые для ML-исследований, у неё уже налицо.
