Как сообщает THE TECH, NVIDIA выпустила набор инструментов на базе искусственного интеллекта для разработки полупроводников и повышения эффективности их выпуска. Решения охватывают моделирование материалов, виртуальное тестирование техпроцессов и поиск сбоев на фабриках. Над ними NVIDIA работала вместе с Lam Research, KLA и Advantest.
Одна из новинок — библиотека cuPotential, с помощью которой разработчики могут создавать ИИ-агентов: программ, самостоятельно выполняющих научные и инженерные задачи. Агенты моделируют поведение атомов и молекул, что важно для понимания свойств материалов при создании новых полупроводниковых технологий. Ранние испытания показали дополнительное ускорение отдельных процессов, уже оптимизированных под графические процессоры, в два-три раза.
Lam Research планирует встроить технологию NanoVDB в платформу SEMulator3D, где инженеры в цифровом виде проверяют, как изменения параметров повлияют на чипы, без экспериментов на реальной линии. Интеграция должна ускорить моделирование отдельных процессов травления, то есть обработки полупроводниковых пластин, до 30 раз.
KLA представила вычислительный компонент NPP NCC для анализа и обработки производственных данных — таких инструментов требует контроль качества чипов и поиск отклонений от заданных параметров. Его производительность в 50 раз превышает показатели прежних версий, работавших на центральных процессорах.
Advantest интегрировала модели NVIDIA Nemotron и Kumo-Anomaly в платформу ACS RTDI, которая анализирует данные, поступающие с производственного оборудования. Система находит аномалии и рекомендует специалистам дальнейшие шаги. Ответ на производственные проблемы, который раньше занимал часы, теперь может занимать несколько минут.
Все эти инструменты NVIDIA собирает под концепцией AI-defined fabs — фабрик, где производственные процессы оптимизирует искусственный интеллект. Помимо ИИ-агентов, на таких предприятиях применяют цифровые двойники: виртуальные копии оборудования и процессов, на которых можно заранее оценить последствия изменений до их запуска на реальной линии.
