Как сообщает NVIDIA, ведущие промышленные компании Европы применяют её библиотеки CUDA-X и Omniverse, а также открытые модели Cosmos и Nemotron на всех этапах — от проектирования изделия до работы фабрики. Компании рассчитывают таким образом поднять производительность и ускорить создание новой продукции.
Главная новость анонса — блюпринт Factory Operations Blueprint (FOX), открывшийся в раннем доступе на GitHub. Блюпринт — это готовый шаблон, по которому разработчики создают ИИ-агентов: диспетчера, координирующего работу машин, и узких специалистов по визуальному контролю, поиску причин дефектов, составлению отчётов и управлению парком техники. Агенты подключаются к данным систем CAD, управления жизненным циклом продукции и промышленного ПО, а за счёт обучения в контексте модели Cosmos адаптируются по примерам и документации без дообучения.
Siemens встраивает агентов на базе FOX в корпоративную систему Intelligence Center X, которая ищет причины сбоев и координирует фабричные операции; ожидаемая экономия затрат — 20%. Агенты Process Preparation X с помощью инструментов Cosmos Data Factory генерируют изображения дефектов для контроля печатных плат: на электронной фабрике Siemens в Эрлангене это сократило время калибровки инспекции на 40%. Отдельно, на конференции GTC Berlin, NVIDIA перевела библиотеку cuDSS в статус общедоступной — она ускоряет расчёты прочностных, гидродинамических, электромагнитных и полупроводниковых симуляций.
В инженерии компании отчитываются о кратном ускорении расчётов. Бенчмарки литографического симулятора Synopsys S-Litho на модели исследовательского центра imec показали ускорение до 40 раз, а Infineon с библиотеками CUDA ускорила 3D-симуляцию пробоя для силовых приборов нового поколения в 12 раз. Mercedes-Benz сравнивает конструкции автомобилей ускоренными аэродинамическими симуляциями Simcenter STAR-CCM+ на GPU NVIDIA, а на производстве применяет Cosmos 3 и блюпринт Metropolis VSS для проверки автомобилей и сборки лобовых стёкол.
В производстве NVIDIA продвигает цифровые двойники — виртуальные копии цехов, оборудования и процессов, на которых изменения можно проверить до вмешательства в реальную линию. Audi тестирует концепции выпуска батарей в двойнике на библиотеках Omniverse ещё до закупки оборудования и вместе с Dassault Systèmes и Agile Robots отрабатывает мобильных гуманоидных роботов и логистику в виртуальных двойниках DELMIA. Schaeffler интегрирует двойники актуаторов — приводов, двигающих суставы роботов, — с симуляционными фреймворками Isaac, а Wandelbots на «Прозрачной фабрике» Volkswagen в Саксонии проверяет сборочные процессы в среде NOVA и Isaac Sim перед запуском физических роботов.
Среди других примеров — UniversalAGI вместе с Saab: физические ИИ-модели UniversalAGI с ускорением на Warp просчитывают тысячи волновых сценариев и курсов судна в реальном времени вместо нескольких дней, позволяя заранее выбирать безопасные маршруты. Mistral планирует использовать CUDA-X, Warp и Omniverse для ускорения физической симуляции и генерации обучающих данных для инженерных ИИ-моделей. Schneider Electric с AVEVA разрабатывает для Nscale цифровой двойник ИИ-фабрики на библиотеках Omniverse, чтобы сравнивать конфигурации питания, охлаждения и оборудования до физических изменений.
