Как сообщает NVIDIA, на конференции GTC Berlin компания показала серию обновлений линейки устройств для локального ИИ — моделей и агентов, которые работают прямо на устройстве, без отправки данных в облако. В линейку входят RTX Spark для персональных агентов на Windows-ПК, DGX Spark для разработчиков и DGX Station для корпоративных команд.
Платформа RTX Spark, вышедшая 16 октября, даёт ПК до 128 ГБ единой памяти и 1 петафлопс ИИ-вычислений: этого хватает на персональных агентов, ускоренное создание контента и игры в 1440p со 100 кадрами в секунду. Ноутбуки на RTX Spark уже продают ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft и MSI, устройства Acer появятся позже. Для платформы стал доступен настольный агент Underdog, который выполняет модели полностью на устройстве — данные не покидают компьютер.
DGX Spark в конфигурации 64GB начнёт поступать от партнёров 23 октября. Через встроенную сеть ConnectX-7 и ПО NVIDIA Sync до восьми таких устройств объединяются в кластер с 1 ТБ единой памяти — этого достаточно для запуска больших моделей вроде GLM 5.3. Позже в этом месяце появится утилита Model Launcher, упрощающая установку и запуск локальных моделей.
Корпоративная DGX Station располагает 748 ГБ памяти и производительностью до 20 петафлопс и способна обслуживать более 30 пользователей со скоростью, сопоставимой с облачными моделями. Для ИТ-отделов добавлены семь интеграций управления устройствами, включая Microsoft Intune и Splunk, а сервис NVIDIA Cloud Functions в раннем доступе позволит командам обращаться к моделям станции через единую точку входа — как к облачному API. В декабре выйдет версия DGX Station для Windows с поддержкой инженерных приложений Siemens, Dassault Systèmes, Synopsys, MathWorks и других вендоров.
Одновременно лаборатория Recursive Superintelligence выпустила Recursive Flint — открытую модель для генерации кода с 40 млрд параметров на архитектуре mixture-of-experts, при которой одновременно активна лишь часть сети — 2,5 млрд параметров. Веса модели доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 и работают на оборудовании NVIDIA.
NVIDIA также обеспечила поддержку новых моделей Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax и FLUX.3 с первого дня и оптимизировала популярные инструменты запуска моделей llama.cpp и vLLM — агентные задачи на её оборудовании ускорились до 1,4 раза.
