Как сообщает kimi.ai, компания Moonshot AI представила языковую модель Kimi K3.1 Pro — первую в новой серии K3.1. Это самая мощная открытая модель компании класса 3T, её контекстное окно — 1 млн токенов, то есть столько текста модель способна обработать за один запрос.
Вместе с ней вышла версия Highspeed, которая отвечает в 2–3 раза быстрее. Обе уже доступны в Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и через Kimi API, а полные веса — файлы, позволяющие запускать модель на собственных серверах, — Moonshot опубликует до 4 ноября 2026 года.
K3.1 Pro построена на базе Kimi K3 и дообучена с заметно большим объёмом вычислений, прежде всего через обучение с подкреплением. На бенчмарке Terminal-Bench 4.0, где ИИ-агенты решают задачи в терминале с ограниченными ресурсами, модель набрала 65,7% — больше, чем GPT-6 Astra (58,2%), и чуть меньше, чем Claude Opus 5.5 (66,4%).
Отдельный акцент — 3D: модель пишет скрипты для Blender и CAD-программ без специальных коннекторов и работает с игровыми движками Unity, Unreal Engine и Godot. На тесте BenchCAD, где нужно восстанавливать 3D-объекты по изображениям, K3.1 Pro набрала 92,7%, приблизившись к Claude Opus 5.5 (96,2%) и GPT-6 Astra (95,9%). В приложении Kimi запущен редактор 3D Make: созданные модели можно править онлайн, скачивать для 3D-печати или экспортировать в видео.
Улучшения и в финансах: на OfficeQA Pro v2, который проверяет анализ реальных финансовых документов с многошаговыми расчётами, K3.1 Pro набрала 64,4 балла. Доля галлюцинаций на стресс-тесте фактической точности Kimi Hallu Bench Hard упала с 23,4% у K3 до 8,3%, а доля ответов с фактическими ошибками составила 42,4% от уровня предшественника. Компания уточняет, что тест специально усложнён и не отражает повседневный уровень ошибок.
Перед выпуском весов Moonshot удалила из обучения данные по кибербезопасности: на внутреннем бенчмарке xdev-bench-hard контрольная версия без этих мер решает 90,5% задач на обнаружение и эксплуатацию уязвимостей, финальная K3.1 Pro — 81,0%. По оценке компании, её киберспособности остаются ниже флагманских проприетарных моделей. Корпоративным клиентам через API доступен режим Zero Data Retention без хранения данных, а в Kimi Enterprise модель по умолчанию выключена.
