Как сообщает The Decoder, некоммерческая организация METR, изучающая риски утраты разработчиками контроля над ИИ, с 12 августа по 29 октября 2026 года проверяла темпы развития Anthropic. Аудиторы получили доступ к результатам бенчмарков невыпущенных моделей, метрикам обучения, опросам сотрудников и внутренним анализам, а также провели около 15 интервью с исследователями. METR не получала денег от Anthropic, но работала на устройствах компании из соображений безопасности.
По расчетам METR, с октября 2025 года результаты тестов моделей Anthropic растут примерно в 1,9 раза быстрее, чем с марта 2024 года по октябрь 2025-го; в анализе учтены три невыпущенные модели, обучение которых завершилось с июля по октябрь 2026 года. Измерения ведутся по композитному показателю AECI, объединяющему множество бенчмарков: раньше модели набирали около 15 пунктов в год, теперь — 29. Компания достигла за год того, на что раньше уходило два, что сопоставимо со скачком от Claude 2.1 до Sonnet 4.5.
METR уверена, что ускорение не объясняется ростом вычислений для обучения моделей: около 80% прироста скорости, по оценке аудиторов, дает использование ИИ в собственных исследованиях Anthropic. Один из сотрудников в интервью отметил: «Теперь узкое место — только идеи и вычислительные мощности, а не код». В неформальных опросах в Slack за октябрь 2026 года сотрудники в среднем оценивали рост своей продуктивности от новой внутренней модели примерно в 12 раз, хотя METR называет такие самооценки слабым и непредставительным доказательством.
METR подчеркивает неточность результатов: реальный коэффициент ускорения может составлять от 1,3 до 3, а если учесть модели OpenAI, Google и xAI, общеотраслевой показатель падает до 1,4 — возможно, из-за эффекта наверстывания, так как в 2025 году Anthropic отставала от конкурентов. Внутри компании есть несогласные: один исследователь оценивает вклад ИИ в прирост продуктивности лишь в 15–20% и не доверяет самооценкам коллег, другой важнейшим фактором последних месяцев считает новых сотрудников.
Anthropic имела право единолично вычеркивать непубличную информацию и активно им пользовалась: по данным METR, была удалена большая часть наиболее информативных материалов, включая прогнозы по будущим моделям и анализ узких мест. В сопутствующем обзоре августовского отчета Anthropic о рисках METR указывает, что публичная версия говорила об ускорении «менее чем в 2 раза», тогда как неотредактированная внутренняя версия дает 1,97, и пересечение порога сама Anthropic называет правдоподобным. METR допускает, что предупредительный уровень был достигнут 15 июля, и считает, что публичный отчет занижает и ускорение, и неопределенность вокруг него.
Запланированную проверку того, как Anthropic делит вычислительные мощности между исследованиями возможностей и безопасности, компания отменила посреди аудита, объяснив это приоритетом оценки рисков. METR согласна с Anthropic, что острый катастрофический риск «низкий», но не нашла факторов, которые замедлили бы темпы в ближайшие 12 месяцев, и не исключает нового резкого ускорения за полгода. Исследователь Дэниел Кокотайло, автор сценария «AI 2027», раскритиковал отмену этой части аудита в X, заявив, что проверка распределения вычислений — основа проверяемости обязательств замедлять разработки.
