Google представила Agent Compute Engine с отдельной микро-ВМ для каждого ИИ-агента

Google анонсировала Agent Compute Engine — каждому ИИ-агенту выделяется собственная изолированная виртуальная машина. Сервис уже работает внутри Gemini и нацелен на снижение затрат при запуске агентных систем.

Ряды изолированных стеклянных боксов с отдельным светящимся сервером в каждом — каждый ИИ-агент в своей микро-ВМ
Фото: ИИ bitPress

Как сообщает The Decoder, Google представила Agent Compute Engine — сервис, который выделяет каждому ИИ-агенту отдельную виртуальную машину. Он уже используется для работы Gemini, а в ближайшие месяцы откроется в формате превью.

Каждый агент исполняется в микро-ВМ — компактной виртуальной машине с аппаратной изоляцией, которую обеспечивает чип Google Titanium. Если агент простаивает, его машина автоматически приостанавливается и освобождает ресурсы сервера, а совместное использование памяти между машинами снижает стоимость каждой из них.

Agent Compute Engine также лежит в основе Agent Substrate — открытой среды выполнения для Kubernetes, платформы автоматического развёртывания и управления приложениями в облаке. По данным Google, это позволяет размещать на одном сервере в десять раз больше агентов, а в тесте на 200 000 агентов приостановка и возобновление работы занимали менее 500 миллисекунд.

Для корпоративного контроля Google добавляет учёт расхода токенов (единиц текста, по которым тарифицируется работа языковых моделей), маршрутизацию запросов между моделями и поддержку сторонних провайдеров идентификации — в частности, Ping Identity и SailPoint. Эти механизмы охватят также Cloud Run, GKE (Google Kubernetes Engine) и управляемые эндпоинты.

Как отмечает The Decoder, виртуальные машины — один из крупнейших факторов затрат при эксплуатации агентных систем, поэтому главная цель новинки — эффективность и снижение себестоимости.