Как сообщает Pivot, 21 октября 2026 года Google Cloud объявил о добавлении моделей OpenAI — GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna — в Model Garden, витрину ИИ-моделей для корпоративных клиентов. Ранее там уже были доступны модели Google Gemini, Claude от Anthropic и другие сторонние и открытые решения.
Новые модели делят обязанности: GPT-6 Astra рассчитана на сложную разработку ПО, научные исследования и профессиональную работу, GPT-6.1 Sol даёт близкие возможности дешевле и сфокусирована на агентном программировании — когда ИИ-агенты сами пишут код и управляют компьютером, — а GPT-6 Luna предназначена для быстрых и дешёвых повседневных задач в больших объёмах. Компании могут назначать разные модели разным задачам, ориентируясь на производительность, скорость ответа и цену.
Работа с новыми моделями оплачивается через Google Cloud Marketplace и включается в единый облачный счёт. Клиенты с действующими обязательствами по расходам смогут зачесть использование моделей OpenAI в планы гибкой экономии Flexible Savings Plans при соблюдении применимых условий. При этом, отмечает издание, единый биллинг сам по себе не гарантирует снижения затрат на ИИ: выгода зависит от объёмов использования, выбора моделей и условий существующих договоров.
По данным Google Cloud, запросы к моделям, контекст и ответы остаются в периметре данных клиента и не используются для обучения базовых моделей. Платформа даёт аутентифицированный доступ, централизованные журналы аудита и корпоративные средства контроля безопасности, а в будущем обещаны режимы Zero Data Retention (без хранения данных) и Confidential Compute (конфиденциальные вычисления).
Пока модели доступны в закрытом предварительном тестировании (private preview) только для отдельных корпоративных клиентов — сразу всем пользователям Google Cloud они не открыты. Google также планирует добавить модели OpenAI в другие продукты, включая Gemini для бизнеса и Google Antigravity.
Для бизнеса главное следствие — возможность работать с ИИ разных разработчиков в одной облачной среде: не нужно перестраивать инфраструктуру под каждого вендора и заводить отдельные процессы закупок.
