Как сообщает The Decoder, Tencent выпустила финальную версию языковой модели Hy4 примерно через два месяца после предварительного показа. Модель обучена на значительно большем объёме данных, чем предшественник. Пока не опубликованы веса — файлы, позволяющие запускать модель на собственном оборудовании, — поэтому Hy4 доступна только через Tencent Cloud, сервис OpenRouter и приложения компании, включая чат-бот Yuanbao.
Главные новшества — понимание изображений и «компьютерное использование»: модель может сама управлять программами. В демонстрации Hy4 нашла компонент размером около двух метров на крыше склада на аэрофотоснимке разрешением 2,8 гигапикселя. Для работы с ПО модель обучали в том числе на профессиональных инструментах вроде Blender и CAD-программ, а также на задачах с последовательной работой в нескольких приложениях.
Понимание изображений адаптировало модель под игровые движки Unreal, Unity и Godot: команда игры Honor of Kings сообщает, что Hy4 почти безошибочно выполняет задачи конфигурации и чаще прежнего находит первопричины ошибок. В финансовом тесте с участием более 200 специалистов и почти 600 реальных задач Hy4 обошла китайские модели Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3 Flash. По данным Tencent, обновлённый поиск снизил уровень галлюцинаций (выдумывания фактов) при работе с вебом с почти 16% до около 5%, а модель умеет в реальном времени совместно с человеком редактировать файлы Word, Excel и PowerPoint.
Независимая платформа Artificial Analysis оценивает модель сдержаннее: на сводном индексе интеллекта Hy4 набрала 35 баллов при медиане 30 — столько же, сколько Grok 4.7, и второе место среди моделей китайских лабораторий после Kimi K3.1 Pro с 46 баллами. Без доступа к веб-поиску модель верно отвечает примерно на половину вопросов, а в 89% случаев, когда ответа не знает, выдумывает его вместо признания пробела. В замерах самого Tencent лидерство за западными конкурентами: Claude Opus 5.5 опережает Hy4 по всем 12 тестам, GPT 6.1 Sol — по восьми, а на сложной математике Hy-FrontierMath T5 у Hy4 лишь 13,0 балла против 97,5 у GPT 6.1 Sol и 91,3 у Claude Opus 5.5.
Tencent также показала, что модель ускоряет развитие самого ИИ: вместе с агентской системой Hyra 2.0 (ИИ, самостоятельно выполняющим многошаговые задачи) Hy4 повысила пропускную способность внутренней обучающей инфраструктуры примерно на 20%. Кроме того, Hy4 самостоятельно обучила собственную версию Jev — модели принятия решений американского стартапа TypeSafe AI, — которая превзошла оригинал на нескольких тестах. Две специализированные модели для биологии и физики, созданные этим способом, компания выпустит как открытые.
Цена не изменилась с превью — около $0,83 за миллион входных токенов (единиц текста) и $2,50 за миллион выходных; анонсирована более быстрая и дешёвая версия Hy4 flash. Tencent признаёт, что на сложной математике, длинных проектах по программированию и комплексном анализе изображений модель заметно отстаёт от лучших коммерческих. Предстоящая публикация весов совпала с проектом китайского экспортного контроля, охватывающим модели из мировой десятки или крупнее двух триллионов параметров, — для open-source релизов предусмотрен ускоренный порядок согласования.
