SpaceX планирует довести мощности для ИИ до 13 ГВт к концу 2027 года

Илон Маск ожидает, что к концу 2027 года у SpaceX будет не менее 13 ГВт вычислительных мощностей для ИИ. Энергии для их постоянной работы на полной нагрузке потребовалось бы примерно на треть больше, чем Узбекистан выработал за весь 2025 год.

Илон Маск в деловом интерьере, связанном с технологиями
Фото: pivot.uz, фон изменён ИИ bitPress

Как сообщает Pivot, на конференции по итогам третьего квартала 2026 года, прошедшей 20 октября, Илон Маск заявил, что SpaceX планирует ввести около 10 ГВт дополнительных вычислительных мощностей в течение 2027 года. По его словам, он будет удивлён, если к концу этого года у компании окажется меньше 13 ГВт мощностей для ИИ.

К 30 сентября 2026 года вычислительные мощности SpaceX достигли 1,7 ГВт, следует из квартальных результатов. К концу 2026 года компания ориентируется на 2,5–⁠3 ГВт.

Для оценки масштаба Pivot сопоставил планы SpaceX с энергосистемой Узбекистана. По данным министерства энергетики республики, в 2025 году страна выработала 86,7 млрд кВт·ч электроэнергии — при пересчёте на непрерывную нагрузку это около 9,9 ГВт. Если бы 13 ГВт мощностей SpaceX работали круглый год на полной загрузке, теоретически потребовалось бы 113,88 млрд кВт·ч — на 31,4% больше годовой выработки Узбекистана.

Сравнение при этом остаётся теоретическим: гигаватты измеряют мощность оборудования, а киловатт-часы — объём потреблённой за время электроэнергии. Реальное потребление зависит от того, насколько интенсивно загружены вычислительные мощности, а также от энергии, которая уходит на охлаждение, сети и другую обеспечивающую инфраструктуру дата-центра.

В 2027 году SpaceX также рассчитывает добавить 20 ГВт мощностей электроснабжения, охлаждения и сопутствующей инфраструктуры — чтобы энергия и охлаждение не стали ограничением при наращивании парка оборудования. Эта цель отдельная, и её нельзя приравнивать к 13 ГВт вычислительных мощностей, подчёркивает издание.

Планы SpaceX показывают, что расширение ИИ всё сильнее упирается в энергетику: для обучения и работы моделей нужны не только передовые чипы, но и надёжное электроснабжение, охлаждение и инженерная инфраструктура. Сравнение с Узбекистаном помогает оценить масштаб, но это расчёт при непрерывной работе на полной мощности, а не прогноз фактического потребления компании.