Revolut заявил о сокращении расходов на ИИ для кода примерно на 90%

Revolut заявил, что менее чем за год снизил расходы на инференс ИИ для написания кода примерно на 90% — компания сделала самостоятельно размещённые модели GLM инструментом по умолчанию вместо коммерческих сервисов вроде Claude Code.

Пролёт серверных стоек в современном дата-центре с нейтральным освещением — символ собственной ИИ-инфраструктуры
Фото: techmeme.com, переработано ИИ bitPress

Как сообщает Techmeme, финтех-компания Revolut заявила, что менее чем за год сократила расходы на инференс ИИ-инструментов для написания кода примерно на 90%. По данным компании, результат достигнут после того, как самостоятельно размещённые модели GLM стали инструментом по умолчанию вместо коммерческих сервисов вроде Claude Code.

Инференс — это этап работы ИИ-модели, когда она обрабатывает запрос и выдаёт ответ: за него компании платят провайдерам сервиса либо несут расходы на собственные вычислительные мощности. Самостоятельно размещённые (self-hosted) модели работают на инфраструктуре самой компании. GLM — семейство языковых моделей китайской компании Zhipu AI, а Claude Code — коммерческий инструмент для ИИ-программирования от Anthropic.

Для бизнеса это показательный кейс: перевод ИИ-инструментов с внешних платных сервисов на собственный хостинг моделей потенциально может заметно снижать затраты. При этом Revolut приводит только относительную экономию — абсолютные суммы в сообщении не раскрыты.

Также не уточняется, какие именно версии GLM использует Revolut, на какой инфраструктуре они работают и как переход повлиял на качество и скорость работы разработчиков.