Как сообщает THE TECH, на конференции AICONF 2026 в Таджикистане выступил Стефан Митчев, руководитель направления Sovereign AI в Perplexity. Sovereign AI («суверенный ИИ») — подход, при котором государство само контролирует ИИ-системы, свои данные и безопасность запросов. По наблюдениям Митчева, многие страны делают ставку на строительство дата-центров, но ключевой вопрос — как превратить эти вложения в реальную пользу для человека, например предпринимателя, которому нужно разобраться в сложном юридическом документе.
Между дата-центром и пользователем, считает спикер, нужен промежуточный уровень, который превращает мощности и накопленные страной знания в проверяемые ответы для принятия решений. Perplexity разработала гибридное решение: система проверяет запросы на личную и конфиденциальную информацию, чувствительные операции выполняются локально, а для облачного этапа сначала запрашивается разрешение пользователя. Это позволяет министерствам, больницам и другим госорганизациям работать с передовыми моделями, не выпуская внутренние документы за свои пределы.
Отдельно Митчев остановился на праве менять модели. В компании этот подход называется Frontier Orchestration: мультимодельный оркестратор направляет каждый этап задачи наиболее подходящей модели и объединяет результаты, при этом можно подключить собственную модель, обученную на местном языке или отраслевой специфике. Когда появляются более совершенные решения, модель заменяется без пересоздания всей системы — с сохранением накопленных знаний, рабочих процессов и навыков сотрудников.
Точность ответов в Perplexity связывают с проверяемостью: компания выросла из поисковой системы, где каждый ответ сопровождается источниками. Митчев напомнил: если ИИ даст бизнесмену неверную рекомендацию, последствия понесёт сам предприниматель, поэтому и он, и госслужащий должны опираться на один и тот же нормативный акт, а ответственность за решения системы сохраняет человек.
Безопасность, по мнению Митчева, должна быть открытой: Perplexity публикует результаты исследований и инструменты защиты ИИ-агентов, которые госструктуры могут запустить и протестировать на собственном оборудовании. В компании действует исследовательский Security Intelligence Institute, а вместе с NVIDIA Perplexity стала первым партнером инициативы Open Secure AI Alliance для обмена наработками в области безопасности.
Успех национальной ИИ-инфраструктуры Митчев предложил оценивать не количеством графических процессоров, а четырьмя показателями: точностью ответа на местном языке со ссылками на источники, временем проверки ответа специалистом, сроком от запроса до одобренного результата и способностью местной команды поддерживать систему без постоянного привлечения поставщика. По его словам, страна, которая может менять модели и развивает собственных специалистов, «действительно владеет своей ИИ-инфраструктурой», иначе «она просто арендует её».
