Как сообщает Pivot со ссылкой на The Information, OpenAI планирует закупить тензорные процессоры Google (TPU) для разработки и эксплуатации своих ИИ-моделей. Сумма сделки, количество чипов и сроки поставок не раскрываются, официально ни OpenAI, ни Google план не подтвердили.
Для работы ChatGPT и создания новых моделей OpenAI нужны значительные вычислительные мощности, значительную часть которых сейчас обеспечивают графические процессоры (GPU) Nvidia. Несколько поставщиков дают компании гибкость, снижают риски перебоев с поставками и помогают управлять расходами на вычисления.
TPU — специализированные процессоры Google для задач машинного обучения, тогда как GPU Nvidia применяются шире и используются для обучения и запуска ИИ-моделей в самых разных вычислительных задачах. Переход на TPU потребует от OpenAI адаптации части программного обеспечения и инфраструктуры моделей: сама по себе покупка других чипов не гарантирует их эффективной работы в существующих системах.
Закупка у Google — не единственная аппаратная инициатива OpenAI. Вместе с Broadcom компания разрабатывает собственные специализированные ИИ-чипы, запуск которых запланирован до конца 2026 года. Таким образом, OpenAI комбинирует несколько подходов: продолжает использовать GPU Nvidia, изучает TPU Google и создаёт собственные процессоры.
Интерес OpenAI к чипам Google отражает рост конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры: для Google это возможность расширить бизнес TPU за пределы собственных сервисов, для OpenAI — дополнительный источник вычислительных мощностей. Лидерству Nvidia это пока не угрожает: её преимущество опирается в том числе на программную платформу CUDA и сложившуюся экосистему разработчиков. Тем не менее распространение альтернативных чипов среди крупных ИИ-компаний может повлиять на цены, контракты на поставки и конкуренцию в отрасли.
