NVIDIA назвала Таджикистан примером внедрения ИИ в госуслуги

NVIDIA опубликовала на своём сайте кейс Таджикистана: платформа Ijozat AI обрабатывает заявки на промышленные лицензии за 90 секунд вместо 14–⁠30 дней. Пример того, как ИИ ускоряет госуслуги в Центральной Азии.

Белое купольное здание правительства в Душанбе на рассвете в тумане на фоне гор — кадр к новости об ИИ в госуслугах
Фото: the-tech.kz, переработано ИИ bitPress

Как сообщает THE TECH, NVIDIA разместила на своём сайте в разделе Success Stories кейс Таджикистана: для Министерства промышленности и новых технологий запустили платформу Ijozat AI, которая с помощью искусственного интеллекта обрабатывает заявки на промышленные лицензии. По данным NVIDIA, рассмотрение заявки сократилось с 14–⁠30 дней до примерно 90 секунд.

Платформа сама распознаёт документы, определяет их тип, сверяет сведения с государственными реестрами и отмечает возможные нарушения. Большая языковая модель SoroLLM — программа, обученная анализировать и генерировать текст, — разбирает нормативные требования, отвечает на вопросы заявителей и готовит краткие сводки для сотрудников, принимающих решения. Система работает с таджикским, русским и английским языками, и, как отмечает NVIDIA, повторяющейся рутинной работы у сотрудников стало на 50–⁠60% меньше.

В основе решения — SoroLLM, первая национальная большая языковая модель Таджикистана, представленная в июне 2025 года при участии президента Эмомали Рахмона. Команда zehnlab.ai дообучила её на корпусе таджикоязычных текстов: по расчётам NVIDIA, на таджикский приходится менее 0,01% данных в Common Crawl — одном из крупнейших открытых архивов интернет-контента. Для фильтрации небезопасных ответов на трёх языках создана отдельная модель Soro Guard 1B.

Все вычисления и обработка персональных данных проходят внутри страны: платформа размещена на сервере Supermicro с восемью графическими процессорами NVIDIA H200 в суверенном дата-центре darya.ai в Дарвазе. Языковые модели разработала команда zehnlab.ai, а приложение Ijozat AI — компания Epsilon3.ai.

По данным NVIDIA, через платформу уже выдано более 130 промышленных лицензий, а за следующие 12 месяцев планируется обработать ещё около 1500 заявок. Похожую автоматизацию намерены внедрить ещё в 70 государственных учреждениях Таджикистана, а в перспективе — применять её для выявления мошенничества, моделирования последствий госрешений и лицензирования в здравоохранении.