Как сообщает NVIDIA в корпоративном блоге, компании по всему миру строят ИИ-фабрики — дата-центры для обучения и работы моделей ИИ — на платформе DSX, чтобы проектировать, моделировать и эксплуатировать энергосеть и вычислительный комплекс как единую систему, «от подстанции до стойки». Причина — острый дефицит мощности: очередь на поставку энергетического оборудования превысила $300 млрд, а свыше 200 ГВт проектов ждут подключения к сетям США.
Корень проблемы, по оценке NVIDIA, — разрозненность: электросеть, здание дата-центра и вычислительные системы внутри него исторически проектируются независимо друг от друга, что оборачивается задержками, рисками и невостребованными мощностями.
Платформа DSX связывает эти системы. Модуль DSX Sim с библиотекой SimReady-моделей от производителей энергетического оборудования позволяет имитировать сеть, подстанцию и ИИ-фабрику в комплексе и проверять генераторы, распределительное оборудование, системы питания и охлаждения ещё до начала строительства. DSX Flex синхронизирует потребление фабрики с состоянием сети и локальной генерацией, превращая её из статической нагрузки в гибкий элемент энергосистемы, а DSX MaxLPS и DSX Exchange повышают отдачу вычислений с каждого ватта и обеспечивают обмен данными между вычислениями, сетями, энергией, охлаждением и операциями.
К платформе подключаются энергетические компании. GE Vernova дополняет DSX экспертизой в области электропитания от сети до стойки, а система хранения энергии Hitachi Energy получила статус NVIDIA DSX Ready — подтверждение соответствия эталонным требованиям платформы. Schneider Electric вместе с AVEVA и ETAP развивает проверенные архитектуры питания и охлаждения для ИИ-фабрик на системах NVIDIA Vera Rubin и цифровой двойник фабрики на базе NVIDIA Omniverse.
Siemens Energy разрабатывает эталонный проект устойчивой энергетической инфраструктуры для ИИ-фабрик и изучает технологии NVIDIA — RAPIDS, Metropolis и Isaac Sim — для своей платформы цифровых двойников Noedra. Цифровой двойник — это виртуальная копия объекта для моделирования: по замыслу компании, технологии NVIDIA могут улучшить мониторинг сетей, выявлять растущие риски и помогать предотвращать внеплановые отключения.
Есть и первые результаты: Phaidra встроила DSX Flex, DSX Max-Q и DSX Exchange в самообучающихся агентов, оптимизирующих охлаждение и распределение энергии, — это даёт примерно на 10% больше вычислений в том же энергопределе. Emerald AI подключила свою платформу Conductor к DSX Flex, чтобы энергокомпании задействовали недозагруженные мощности: по расчётам, это может высвободить до 100 ГВт на существующих сетях США. Подробности NVIDIA и партнёры представят на конференции GTC Berlin.
