Как сообщает METR, с 12 августа по 29 октября 2026 года сотрудники организации провели внутри Anthropic оценку с расширенным доступом к внутренним данным: метрикам предобучения и обучения с подкреплением, объёмам обучающих вычислений, результатам бенчмарков внутренних моделей и интервью со специалистами. Цель — понять, насколько ИИ ускоряет сами исследования в области ИИ: по мнению METR, резкое ускорение здесь может привести к внезапному появлению крайне рискованных возможностей.
Главный вывод: к октябрю 2026 года Anthropic, вероятно, улучшает возможности своих моделей на чётко определённых задачах примерно вдвое быстрее, чем в период с марта 2024 по октябрь 2025 года. Оценка дана с высокой неопределённостью: METR не удивилась бы, если реальное ускорение ближе к 1,3 или 3 разам.
По метрике AECI — внутренней версии индекса возможностей Epoch Capabilities Index — результаты моделей Anthropic с октября 2025 года растут в 1,9 раза быстрее прежнего темпа (95-процентный доверительный интервал — 1,5–2,8). Иначе говоря, за последний год компания сделала примерно два года исторического прогресса. Оценка METR выше, чем 1,7 раза в системной карте Haiku 5.5, в том числе из-за данных о новых ещё не выпущенных моделях.
METR уверена, что ускорение не связано с ростом масштабирования обучающих вычислений. По оценке организации, около 80% текущего ускорения даёт использование ИИ в исследованиях и разработке, хотя в конце 2025 года значительную роль, вероятно, играли и другие факторы. Разработка ускоряется в основном за счёт ИИ-ассистентов, а не полностью автономных систем, но есть признаки, что автономные вклады скоро станут заметнее.
Сотрудники Anthropic в интервью и опросах описывают резкий прирост продуктивности от ИИ. По данным Telegram-канала Data Secrets, в опросах в Slack оценки ускорения выросли с 1,2 раза у Claude 3.7 Sonnet до 12 раз у новейшей внутренней модели; 12-кратное ускорение приравнивали к «делаю за день то, на что раньше уходило почти две недели».
Явных ограничений — по алгоритмическому прогрессу, вычислениям или данным, — которые помешали бы развитию в ближайшие 12 месяцев, METR не обнаружила, поэтому допускает ещё более быстрое ускорение. При этом Anthropic закрыла в отчёте значительную часть ключевых доказательств, объяснив это стремлением «удалить конфиденциальную информацию, которая могла бы ускорить других разработчиков ИИ». Из-за правок, признаёт METR, читателям приходится в большей мере полагаться на её собственные суждения.
