ИИ Google научился находить признаки гипертонии по обычным смарт-часам

Исследователи Google создали нейросеть, которая по данным пульсометра и датчика движения обычных смарт-часов вычисляет вероятность повышенного давления — без манжеты тонометра. Точность оказалась сопоставима с измерением в клинике.

Смарт-часы со светящейся пульсовой волной рядом с манжетой тонометра на белом столе
Фото: ИИ bitPress

Как сообщает The Decoder, команда Google Research разработала ИИ-систему, выявляющую признаки гипертонии (повышенного артериального давления) по данным обычных умных часов — калибровка с помощью манжеты не требуется. Научная статья об исследовании опубликована в журнале Nature.

Система опирается на два датчика, уже встроенных в современные смарт-часы: пульсометр и датчик движения (акселерометр). Нейросеть обучалась почти на 500 000 часов таких данных: она сравнивала короткие отрезки сигналов и определяла, какие из них принадлежат одному человеку, самостоятельно находя типичные паттерны пульса и сердцебиения — без размеченных диагнозов.

Затем алгоритм усредняет эти паттерны за несколько дней и вычисляет вероятность гипертонии. Отмечается, что данные смарт-часов также использует медицинская модель Google SensorFM.

В исследовании с участием 196 человек в пяти научных центрах США часы распознавали гипертонию не хуже классического тонометра: система выявила 65,8% людей с повышенным давлением против 55,3% при стандартном измерении в клинике.

По словам Google, результаты уже встроены в функцию отслеживания динамики давления в приложении Google Health. Компания подчёркивает, что метод остаётся исследовательским и не заменяет диагноз врача — его задача побудить человека пройти обследование. По данным Google, более половины людей с гипертонией не знают о своём заболевании.