2GIS выпустила MCP-сервер для подключения ИИ-агентов к картам и маршрутам

2GIS запустила MCP-сервер, через который корпоративные ИИ-ассистенты получают доступ к картам, поиску адресов и построению маршрутов. Бизнесу больше не нужно разрабатывать и поддерживать отдельные интеграции под каждый геосценарий.

Стойка серверов в дата-центре, сверху — карта города с булавками, соединёнными светящейся линией маршрута
Фото: ИИ bitPress

Как сообщает DigitalBusiness.kz, 2GIS выпустила MCP-сервер — инструмент, через который корпоративные ИИ-агенты компаний получают доступ к картам, поиску организаций и адресов, а также построению маршрутов. Речь идет о внутренних ИИ-помощниках, которые отвечают на вопросы клиентов, обрабатывают заявки и помогают сотрудникам.

Дело в том, что базовые ИИ-модели не знают, где находятся организации, как проехать к нужному зданию и сколько времени займет дорога — эти данные им нужно подтягивать из сторонних сервисов. Компании до сих пор часто решают это громоздким способом: подключают несколько API по отдельности, настраивают их, обучают взаимодействию с ИИ и обновляют.

Новый MCP-сервер объединяет геосервисы 2GIS в одном интерфейсе: ИИ-помощник может искать компании и здания, переводить адреса в координаты и обратно, строить маршруты и сравнивать точки по расстоянию и времени в пути. «Компаниям больше не нужно разрабатывать и поддерживать интеграции под каждый геосценарий», — рассказал Егор Юдин, руководитель API-продуктов в 2GIS.

Сервер разворачивается в инфраструктуре самой компании, которая самостоятельно определяет права пользователей, настройки доступа и лимиты запросов. По словам Юдина, доступ, настройки и трафик остаются под контролем компании, а затраты на разработку и поддержку снижаются.

Применений несколько: клиент может спросить чат-бота компании, где ближайший филиал и как до него добраться, а сотрудник — поручить внутреннему ИИ-помощнику составить маршрут для командировки. В службе доставки ИИ-ассистент может найти адреса всех заказов, сравнить расстояния и время в пути, распределить заказы между курьерами и построить маршруты с учетом пробок — вместо ручной работы диспетчера с картой.